李国平:机器学习和计算机图像处理技术在肺结节早期诊断中的运用( 八 )

李国平:机器学习和计算机图像处理技术在肺结节早期诊断中的运用

----李国平:机器学习和计算机图像处理技术在肺结节早期诊断中的运用//----

李国平:机器学习和计算机图像处理技术在肺结节早期诊断中的运用

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图7 癌症概率计算

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疑似肺结节分类

肺结节分割是肺结节辅助诊断的重点 , 也是其难点 。 深度神经网络系统通过与计算机辅助系统(CAD)的结合可以极大提高传统CAD对肺结节筛查的敏感性 , 同时通过神经网络系统的不断数据训练也可以降低肺结节筛查假阳性的发生率(图8) 。