人工智能在肺结节诊断中的运用

人工智能在医疗中的运用主要包括基础设施层、技术层、应用层 。 基础设施层主要覆盖智能医疗设备、电子病历、院内系统、AI芯片、医药数据库；技术层主要由语音识别、计算机视觉、人机交互、深度学习和医疗大数据构成；应用层主要是医学影像、医学搜索、病理诊断、虚拟助手、药物研发、医用机器人、智能健康管理 。

如图3所示 ， 机器学习是一种实现人工智能的方法 ， 而深度学习是一种实现机器学习的技术 。 目前人工智能在早期肺癌诊断的阳性率高达90% ， 显示较好的运用前景 。

----李国平：机器学习和计算机图像处理技术在肺结节早期诊断中的运用//----

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