李国平:机器学习和计算机图像处理技术在肺结节早期诊断中的运用( 二 )
肺癌的TNM分期和愈后
据我国国家癌症中心2018年发布的数据 , 2014年中国肺癌的发病率及死亡率均居首位[1] 。 早期微小肺癌的5年生存率高达100% , 而进入到IIA期、IIB期、III期肺癌 的5年生存率直线下降至46%、36%、20% 。 所以把握好微小肺结节的诊断非常关键 。 目前 , 早期微小肺癌的诊断和筛查的方法包括:
? 薄层CT扫描
? CT动态增强扫描
? MRI动态增强和弥散加权成像
? 18F-FDG PET/CT的应用
? 影像组学的肺结节恶性程度预测
? 人工智能(AI)在肺癌自动识别中的应用
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