----为什么医学影像AI已进入「后深度学习时代」？//----

“深度学习正走向两极化 ， 大部分研究深度学习的人员会偏向于工程化 ， 包括建立更加全面、便捷、快速、可视化的深度学习平台 ， '暴力'地将深度学习应用到更加多的领域 。 小部分的深度学习研究者会偏向于理论化 ， 解决深度学习的理论瓶颈包括可解释性等问题 。 ”

密歇根州立大学汤继良教授曾如此总结到 。

医疗AI热潮 ， 无疑离不开这波深度学习的发展 ， 但由于深度学习的天然局限性和医疗领域的特殊性 ， 使得医疗AI这一交叉的领域 ， 也在进入瓶颈期 。

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