王江舟:5G在垂直行业还有技术挑战 有些应用还要等到6G( 三 )
(1)开放式平台力求平台模块化、使硬件和软件分离 。 不像现在的移动网络、4G、硬件、软件、协议捆绑在一起 , 这样是不利于竞争 。 在5G到后5G , 开放平台领域是非常有利的 。 中小企业可以参与竞争 。
(2)它可以使不同厂家的模块集中在一起 , 保证互联互通 。
(3)平台开放增加了竞争 , 助推5G、6G网络提速提质提效 。
2.利用切片技术优化网络资源 。 网络的优化是非常重要的一个方面 , 怎么优化网络?以前的网络4G是非常单一的网络 , 应用场景非常单一 , 优化非常简单 。 到5G , 因为我们有很多不一样的应用场景 , 每一个应用场景它的需求也是不一样的 , 所以我们就要按它的特点进行优化网络 。 像公路设计一样 , 公路设计有汽车道、自行车道、人行道 , 不能搅在一起 , 在一个道上跑 , 效率很差 。
3.5G+边缘计算 。 比如自动驾驶、工业自动化对延迟非常敏感 , 我们需要从云计算到物计算来转移 , 很多应用需要边缘计算 。 比如人工智能、脸识别 , 对延迟不是那么敏感 , 云计算就可以了 。
4.5G+人工智能 , 刚才陈院士已经讲了人工智能 。 Google的Alphal GO跟世界冠军下围棋 , 从数据库里面几千个棋谱里面 , 去挖掘、去训练 , 预测一个最佳的下法 , 所以机器下围棋是最佳的下法 , 不像人一样会犯错 , 所以人是下不过机器的 , 归功于人工智能的技术 。
5.6G研发 。 在全球6G的技术研发已经开始 , 无论是欧洲、美国、日本、韩国 , 我们国家在6G的研发也是非常早的 , 有6G的研发计划 , 还有一些企业 , 比如中国移动 , 投入很多人力、物力 , 研究6G从基本的一些技术、最基础的技术着手 。
到6G有一些关键的技术 , 比如说移动网络走向更高的智能化 , 5G虽然也采用人工智能 , 毕竟很初步 , 6G要更加采用人工智能技术 。 无线电频谱的频率更需要往上走 , 现在是采用低频 , 以后要走向太赫兹 。 通信、计算和缓存融合 。
太赫兹几百个G赫兹 , 因为它的频谱很宽 , 到6G速度很高 , 需要很高的频段 。 频率高的话 , 它的波长比较短 , 可以设计很多天线 , 这个天线在通信里面 , 天线数一多 , 就会形成很杂的波数 , 像激光一样 , 通过激光 , 能力不会辐射 , 也不会浪费 , 我是对着一个方向辐射 , 非常有效率 。 这样它有它的优势 。
下面 , 要不同的技术 , 通信技术、计算技术多方进行优化 , 现在是静态设计 , 设备商把网络铺好了给运营商 , 运营商用就好了 , 以后的网络要动态设计 。 我们要考虑多种技术的融合 。
(1)IP技术有障碍;
(2)云计算试图突破该障碍;
(3)这是我们期望的:在运行中进行优化 。
四、结论
(1)属于数字基建的一部分 , 中国5G领先 。
(2)5G在垂直行业中的应用还有许多技术挑战 , 有一些应用可能5G不一定做得了 , 可能要到6G做 。
(3)6G在全球的研发已经开始 , 我们国家的在6G的研发起步比较早 。 这是很好的一个苗头 。
谢谢大家!
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