CCR2018大会上，推想推出的InferRead CT Lung可以帮助医院建立特色肺结节门诊，确保放射科高效、准确地检出结节，提高结节检出率，以精确的分期，制定最佳的诊疗方案。此外，该AI产品可实现精准早期肺癌筛查并采取积极的治疗，大幅度提升患者治愈率和多年生存率，减小社会和家庭医疗负担，减少因病致贫和因病返贫的情况，最终提升患者家庭幸福感。
现阶段的审核制度虽然在很多程度上可以避免结节的误诊，但仍可能发生漏诊，因此质控迫在眉睫。对此，InferRead CT Lung可以很好的扮演质控的角色，不受任何客观因素（如疲劳、情绪、经验）影响，确保医师高效、准确地检出及诊断结节。经过临床实践证明，在和医院对接通畅情况下，推想的InferRead CT Lung在确保准确率的前提下，可将医生诊断效率提升30%-50%。
CCR后，推想将其全新的AI产品带到了芝加哥麦考密克展览中心。在RSNA亮相的推想多模态临床场景解决方案，可支持肺结节筛查、COPD功能量化分析、钙化积分定量化分析以及骨疾病解决方案，致力于打造一站式服务平台。此外，推想多款产品都将不限于疾病的单一检查，最大化发挥Xray和CT各自优势，挖掘设备价值，最终实现跨越影像设备的形态组合。
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