Nature子刊:谷歌和西北大学新合作! 发现肺癌,AI快人一步( 二 )

对于肺癌的诊断 , 越早发现越好 。 目前公认使用最多的肺癌诊断工具是胸部低剂量计算机断层扫描(low-dose computed tomography) , 说人话就是一种针对肺癌的CT!它使用X光扫描身体并使用低剂量的辐射来制造肺部的详细图像 , 帮助医生进行筛查检测 , 更早更及时地发现疾病 。

但 , 它绝对不是完美的!过高的假阳性率、过度诊断、辐射效应等负面影响也日渐突出 。

因此 , 为了寻找更好地早期大规模肺癌筛查综合模式 , 能够在早期诊断中显示出良好的敏感性和特异性 , 谷歌与西北大学联手 , 开发了一项深度学习的AI系统 , 能够在低剂量计算机断层扫描(LDCT)中检测出恶性肺结节 , 其检测性能甚至赶超了专业放射科医师的表现 。 相关内容已发表在最近的《Nature medicine》杂志上 。