康健园｜AI推动医学影像学的变革人工智能（AI）一直在推动着医学科技的

人工智能（AI）一直在推动着医学科技的进步和医疗模式的变革。 2016年， “数字影像学”的理念在北美放射学会的学术年会上被明确提出。 “医学影像学所提供的信息已不仅仅是图像，而是数据”的观点迅速建立，并被广泛认可。智能化对于医学影像学的发展可谓如虎添翼。

影像科是医院诊疗系统中患者流量最大的科室之一，负责几乎全部就诊患者的全身各系统的检查。在众多的影像科检查项目中，哪个脏器的何种检查项目对检查速度与精度的要求相对更高？毫无疑问一定是心脏CT血管成像。

上海市第一人民医院放射科主任王悍指出，人体各器官中只有心脏是始终处于快速跳动中的，且心脏的动脉血管本身是一个极其纤细且复杂的网络，要重建心脏血管的三维影像，并确定血管狭窄的部位与病变的程度，毫无疑问会比其他静态的脏器、组织更难。心脏血管病变的影像诊断是基于多方位的三维重建后的图像作出的。由于心脏血管的纤细和网络的复杂，其图像原始数据量大，图像后处理算法相对于其他脏器组织病变的检测更为复杂，要求也更为严苛。培养一名医术娴熟的心脏影像学医生，绝非一日之功。当一个心脏血管CT拍摄完成后，医生需要做专业且复杂的图像数据后处理，进行心脏血管的三维重建和图像判读。这个过程，即便是交给业务娴熟的影像科医生，最快也要约30分钟才能完成。而提高心脏CT的检查效率和诊断精准性，有助于尽早选择制定合适的临床治疗方案，这对于病人和心脏科医生都是至关重要的。