《中国医学影像AI白皮书》聚焦六大问题( 三 ) 活动现场3月26日

随着相关政策的不断出台， AI在医学影像领域呈现出蓬勃发展的局面，学术和商业成果不断涌现，但也出现一些问题需要得到回答。白皮书围绕以下六大问题进行了探讨。 1、除了医学影像，人工智能在体征监测、基因组学和蛋白质组学、临床数据、医学视频等7大医疗领域是如何应用的？2、开放式AI计算平台使得优质医疗资源云端协同共享得以实现，用于医学影像的算法还实现了怎样的质的跨越？3、在学术研究、产品开发以及注册法规等方面，医学影像AI结构化数据存在怎样的问题？4、覆盖全国31个地区、2135家医院的5000多份针对医学影像AI的需求调研问卷中，医师团队和科研院校有怎样的需求？5、医学影像AI在骨关节疾病、心血管疾病、神经系统影像、超声等15大临床应用中面临着怎样的机遇与挑战？6、在不可避免的传统医疗基础设施和监管体制下，中国医疗AI影像要如何利用政策，突破瓶颈？

白皮书认为，虽然智能医疗领域还存在众多不确定性，但可以肯定的是，随着相关技术的飞速发展，人工智能在包括医学影像、临床决策支持、病例分析等众多场景将快速推广。随着医学数据集的扩增，硬件设备的提升， AI算法的不断优化改进，必然有更多AI技术顺利落地。