人工智能+药物研发：AI药神真的来了吗？( 七 ) 如今

总部位于马萨诸塞州的生物技术公司Berg的研究人员开发了一种模型，通过对1000多种癌细胞和健康人类细胞样本的测试，来识别以前未知的癌症机制。

这种转变表明：该行业不仅已经意识到机器学习的优势，而且正在积极地利用机器学习的好处来识别和筛选药物，更准确地预测候选药物，并最终降低研发成本和工作量。

人工智能将如何改变人类专家的未来？

关于AI在医学领域的未来，研究频出，争论不停，观点各异。

普遍的共识是：虽然日常任务和数据收集或录入的工作应该由机器完成，但是对人类专家的需求一直存在。

因为现代科技无法提供“人为”因素，比如：判断力、创造力和同理心。

作为监管人，人类专家会设置问题，并让算法或机器人解决它。专家会针对具体的化合物、症状、疾病或其他因素进行特定治疗，而不是仅关注随机或微小的问题。此外，人类专家会根据机器无法理解的相关结论与背景，通过不同阶段的测试和探索，对进一步的选择进行审批。