这项合作将涵盖博德研究所一群基因与疾病治疗相关的科学家及IBM Watson Health对运用科技于神经退化疾病、脑模拟及癌症领域的专家 。 最终这项AI研究计划创建出分析模型 ， 借由集成个人基因组中的多种基因风险因素及现有病历和生物标记数据 ， 协助医生更精确预测中风、心源性猝死、心房颤动等致命性问题的可能性 。

研究出的算法旨在识别出罕见基因会在何时结合临床、病理及环境因素形成致病风险 。 而本研究汇集整理的个人长时间及临床数据、病历、DNA定序和基因因素数据 ， 将有助于这些模型的发展 ， 最终可协助医疗人员识别及量化出病患患心血管疾病的风险 。

这是IBM Watson Health和博德研究所的最新合作 。 2016年双方宣布一项5年合作计划 ， 由IBM赞助5000万美元 ， 利用机器学习技术及基因素据了解癌症抗药性的原因 。 2017年IBM和MIT也宣布合作成立IBM Watson人工智能实验室 ， 进行AI的基础研究 。

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