从聚类到少样本模型识别，走完一轮，全书70%左右的文字可以被打上正确的标签，余下的部分将从头再来一遍，进行第二轮迭代，又能解决余下文字中的70%。经过两轮迭代，一本书91%的文字可以被识别。如此，通过不断的学习，训练数据越来越多，机器的认字能力也越来越强。
在复杂的算法养成过程中，人工标注的工作量被大大降低。“经过反复的学习和提升，目前达摩院系统对伯克利20万页古籍的整体识别准确率达到了97.5%。这套人机交互的识别方案，录入效率比纯人工输入提升了近30倍。”张建锋说。
张建锋表示，守护中华传世典籍，是科技工作者和文化工作者共同的使命。阿里计划将这套技术工具连同古籍数字化平台一并捐赠，交由权威公共机构长期运营；同时，阿里仍将在古籍数字化工作上持续投入人力、物力。

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